O Efeito Propagação Impulso-Resposta de Variáveis Macroeconômicas e seus Impactos nas Informações Contábeis
DOI:
https://doi.org/10.14392/asaa.2024170106Palavras-chave:
Função Impulso-Resposta, Endividamento, Teoria dos Ciclos Econômicos, Vetor Autoregressivo, Informação ContábilResumo
Objetivo: Analisar como o efeito impulso-resposta de variáveis macroeconômicas impacta nos indicadores de solvência, de empresas reguladas e não reguladas de capital aberto listadas na Brasil, Bolsa, Balcão (B3).
Método: Foi adotado o modelo de Vetores Autorregressivos (VAR) com Correção de Erros (VEC) para quatro defasagens, com o uso da ordenação de Cholesky. O período de investigação foi entre o primeiro trimestre de 2005 e o terceiro de 2020, com vetores contábeis (Endividamento Total, Cobertura de Juros e Fluxo de Caixa Operacional) e vetores macroeconômicos (Produto Interno Bruto, Taxa de Juros, Taxa de Inflação e Taxa de Câmbio). Os dados amostrais de 137 instituições brasileiras foram tratados por winsorização de 5%, agregados com base na média ponderada dos setores.
Resultados: Os segmentos regulados e não regulados apresentaram comportamento distinto, sendo instituições não reguladas mais impactadas pelo efeito impulso-resposta em comparação às reguladas, com tendência do efeito econômico de longo prazo, em ambos os segmentos. O modelo demonstrou que variáveis macroeconômicas impactam desde o primeiro trimestre após a observância do choque, sendo que o efeito da própria variável sobre o sistema analisado nem sempre responde de maneira significativa para explicar o efeito de longo prazo observado sobre os indicadores de solvência, sendo a taxa de câmbio (dólar) mais economicamente significativa para o comportamento do Endividamento.
Contribuição: A pesquisa contribui com a definição de um modelo para investigação dos ciclos econômicos em nível institucional e corrobora com a academia para a compreensão do efeito macroeconômico na informação contábil.
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Referências
Abdalla, A. M., & Carabias, J. M. (2022). From accounting to economics: the role of aggregate special items in gauging the state of the economy. The Accounting Review, 97(1), 1-27.
Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. http://www.jstor.com/stable/2978933
Baltagi, B. H. (2011). Time-series analysis. In Econometrics (5th ed., Vol. 1, pp. 373–396). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-20059-5_1
Beaver, W. H. (1968). Alternative accounting measures as predictors of failure. The Accounting Review, 43(1), 113–122. http://www.jstor.com/stable/244122
Bertomeu, J., & Magee, R. P. (2015). Mandatory disclosure and asymmetry in financial reporting. Journal of Accounting and Economics, 59(2-3), 284-299. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2014.08.007
Bittencourt, W. R., Bressan, V. G. F., Goulart, C. P., Bressan, A. A., Costa, D. R. de M., & Moura Lamounier, W. (2016). Rentabilidade em bancos múltiplos e cooperativas de crédito brasileiros. Edição Especial FCG, 21(2), 22–40. https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2017150349
Brito, G. A. S., & Assaf Neto, A. (2008). Modelo de classificação de risco de crédito de empresas. Revista Contabilidade & Finanças, 19(46), 18–29. https://doi.org/10.1590/s1519-70772008000100003
Burns, A. F., & Mitchell, W. C. (1946). The basic measures of cyclical behavior. In Measuring Business Cycles (1st ed., Vol. 1, pp. 115–202). NBER. http://www.nber.org/books/burn46-1
Carvalho, F. J. C. de. (1988). Keynes, a instabilidade do capitalismo e a teoria dos ciclos econômicos. Repositório do Conhecimento do IPEA, 18(3), 741–764. http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/5942
Charemza, W., & Deadman, D. F. (1997). New directions in econometric practice. 2nd Edition. Edward Elgar Publishing.
Cianciaruso, D., & Sridhar, S. S. (2018). Mandatory and voluntary disclosures: dynamic interactions. Journal of Accounting Research, 56(4), 1253-1283. https://doi.org/10.1111/1475-679X.12210
Costa, H. C. (2020). Cointegração e Vetor de Correção de Erros (VEC). RPubs. https://rpubs.com/hudsonchavs/vec
Diamond, D. W., & Verrecchia, R. E. (1991). Disclosure, liquidity, and the cost of capital. The journal of Finance, 46(4), 1325-1359. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1991.tb04620.x
Dontoh, A. (1989). Voluntary disclosure. Journal of Accounting, Auditing & Finance, 4(4), 480-511. https://doi.org/10.1177/0148558X8900400404
Doornik, J. A., & Hansen, H. (2008). An omnibus test for univariate and multivariate normality. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 70(SUPPL. 1), 927–939. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2008.00537.x
Enders, W. (1995). Applied econometric time series, 4th Edition | Wiley (1st ed., Vol. 1). Wiley.
Gil, A. C. (2019). Métodos e técnicas de pesquisa social. 7ª Edição, Atlas.
Konchitchki, Y., & Patatoukas, P. N. (2014). Accounting earnings and gross domestic product. Journal of Accounting and Economics, 57(1), 76-88. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2013.10.001
Libanio, G. A. (2005). Unit roots in macroeconomic time series: theory, implications, and evidence. Nova Economia, 15(3), 145–176. https://doi.org/10.1590/s0103-63512005000300006
Lima, I. C. (2005). Ciclos econômicos e previsão cíclica: um estudo de indicadores antecedentes para a economia brasileira [Universidade Federal de Minas Gerais]. In repositorio.ufmg.br. https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/MCCR-6W8LZW/1/izabel_cristina_de_lima.pdf
Long, J. B., & Plosser, C. I. (1983). Real business cycles. Journal of Political Economy, 91(1), 39–69. https://doi.org/10.1086/261128
Lucas, R. E. (1975). An equilibrium model of the business cycle. Journal of Political Economy, 83(6), 1113–1144. https://doi.org/10.1086/260386
Medeiros, O. R., Ferdinandus, B., Van Doornik, N., & Oliveira, G. R. (2011). Modelando e estimando as demonstrações financeiras de uma empresa com o modelo VAR-VECM Banco Central do Brasil. Brazilian Business Review, 8(3), 20–40. https://repositorio.unb.br/handle/10482/14580
Mitchell, W. C. (1927). Business cycles: the problem and its setting (1st ed., Vol. 1). National Bureau of Economics Research. https://www.nber.org/books-and-chapters/business-cycles-problem-and-its-setting
Nasab, V. B., Kamali, E. & Kahrizsangi, K., E. (2022). A VAR model for the macroeconomic indicators restatements predicting: introduction to macroaccounting theory. Advances in Mathematical Finance and Applications, 7(4), 1099-1112.
Pandini, J., Stüpp, D. R., & Fabre, V. V. (2018). Análise do impacto das variáveis macroeconômicas no desempenho econômico-financeiro das empresas dos setores de Consumo Cíclico e Não Cíclico da BM&FBovespa. Revista Catarinense da Ciência Contábil, 17(51), 7–22. https://doi.org/10.16930/2237-7662/rccc.v17n51.2606
Pino, F. A. (2014). A questão da não normalidade: uma revisão. Rev. Economia Agrícola, 61(2), 17–33.
Raupp, F. M., & Beuren, I. M. (2006). Metodologia de pesquisa aplicável as ciências sociais. In Como elaborar trabalhos monográficos em contabilidade: teoria e prática. (pp. 76–97). Atlas.
Ross, J. F. (2016). The information content of accounting reports: an information theory perspective. Information (Switzerland), 7(3), 48. https://doi.org/10.3390/info7030048
Saltzman, S. (1967). An econometric model of a firm. The Review of Economics and Statistics, 49(3), 332. https://doi.org/10.2307/1926643
Schumpeter, J. A. (1939). Business Cycle. A theoretical, historical and statistical analysis of the capitalist process. (1st ed., Vol. 1). McGraw-Hill Books. http://classiques.uqac.ca/
Sekunda, A., Revoredo da Silva, J. R., & Paulo, E. (2020). Olhando um passo adiante: o efeito da informação contábil em variáveis macroeconômicas no Brasil. Revista Catarinense da Ciência Contábil, 19(0), 3038. https://doi.org/10.16930/2237-766220203038
Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and reality. Econometrica, 48(1), 1. https://doi.org/10.2307/1912017
Stüpp, D. R. (2015). Previsão de insolvência a partir de indicadores contábeis: evidências de empresas listadas na BM&FBOVESPA nos anos 2004-2013 [Universidade Federal de Santa Catarina]. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/134789
Stüpp, D. R., Flach, L., & Mattos, L. K. de. (2018). Analysis of the impact of adopting international accounting standards in predicting the insolvency of businesses listed on the BM&FBovespa brazilian stock exchange. RACE - Revista de Administração, Contabilidade e Economia, 17(2), 397–422. https://doi.org/10.18593/race.v17i2.16094
Tsay, R. S. (2005). Multivariate time series analysis and its applications. In Analysis of Financial Time Series (2nd ed., Vol. 1, pp. 339–404). Wiley-Interscience.
Wooldridge, J. M. (2006). Introdução à econometria: uma abordagem moderna (1st ed., Vol. 1). Pioneira Thompson Learning.
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